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图像跟踪中的边缘检测技术

陈娟,陈乾辉,师路欢,吴建军

文章导航> > 2009> 2(1): 46-53.

陈娟, 陈乾辉, 师路欢, 吴建军. 图像跟踪中的边缘检测技术[J]. , 2009, 2(1): 46-53.

引用本文:

陈娟, 陈乾辉, 师路欢, 吴建军. 图像跟踪中的边缘检测技术[J]. , 2009, 2(1): 46-53.

陈娟, 陈乾辉, 师路欢, 吴建军. 图像跟踪中的边缘检测技术[J]. , 2009, 2(1): 46-53.

引用本文:

陈娟, 陈乾辉, 师路欢, 吴建军. 图像跟踪中的边缘检测技术[J]. , 2009, 2(1): 46-53.

图像跟踪中的边缘检测技术

1.
长春工业大学电气与电子学院，吉林长春 130012;
2.
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春 130033

详细信息

中图分类号:TP391.4
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出版历程
- 收稿日期:2008-11-11
- 修回日期:2009-01-13
- 刊出日期:2009-02-20

摘要

摘要:为提高电视图像跟踪系统的图像检测精度，实现对目标的稳定跟踪，研究一种有效、实时的图像检测方法非常必要。本文介绍了边缘检测技术的基本原理，描述了几种边缘检测方法，如传统的基于经典微分算子的边缘检测、LOG滤波器与MarrHildreth边缘检测算子、多灰度图像边缘聚焦法、Canny边缘检测算子、基于梯度信息的自适应平滑滤波和基于小波的边缘检测算子等。给出了边缘检测技术在实际图像跟踪中的应用实例，指出实际的电视图像跟踪系统可以根据不同的图像类型，考虑安全性、稳定性、精度噪声等因素，选择最优的边缘检测方法。
- 边缘检测/
- 图像检测/
- 小波变换/
- 目标跟踪

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