基于信噪比的紫外红外复合告警系统模型 -

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基于信噪比的紫外红外复合告警系统模型

赵建川,陈兆兵,郭劲,林洪沂,周超,冯栋彦

文章导航> > 2009> 2(3): 195-199.

赵建川, 陈兆兵, 郭劲, 林洪沂, 周超, 冯栋彦. 基于信噪比的紫外红外复合告警系统模型[J]. , 2009, 2(3): 195-199.

引用本文:

赵建川, 陈兆兵, 郭劲, 林洪沂, 周超, 冯栋彦. 基于信噪比的紫外红外复合告警系统模型[J]. , 2009, 2(3): 195-199.

ZHAO Jian-chuan, CHEN Zhao-bing, GUO Jin, LIN Hong-yi, ZHOU Chao, FENG Dong-yan. UV and IR complex warning system based on signal-to-noise[J]. Chinese Optics, 2009, 2(3): 195-199.

Citation:

ZHAO Jian-chuan, CHEN Zhao-bing, GUO Jin, LIN Hong-yi, ZHOU Chao, FENG Dong-yan. UV and IR complex warning system based on signal-to-noise[J].Chinese Optics, 2009, 2(3): 195-199.

赵建川, 陈兆兵, 郭劲, 林洪沂, 周超, 冯栋彦. 基于信噪比的紫外红外复合告警系统模型[J]. , 2009, 2(3): 195-199.

引用本文:

赵建川, 陈兆兵, 郭劲, 林洪沂, 周超, 冯栋彦. 基于信噪比的紫外红外复合告警系统模型[J]. , 2009, 2(3): 195-199.

ZHAO Jian-chuan, CHEN Zhao-bing, GUO Jin, LIN Hong-yi, ZHOU Chao, FENG Dong-yan. UV and IR complex warning system based on signal-to-noise[J]. Chinese Optics, 2009, 2(3): 195-199.

Citation:

ZHAO Jian-chuan, CHEN Zhao-bing, GUO Jin, LIN Hong-yi, ZHOU Chao, FENG Dong-yan. UV and IR complex warning system based on signal-to-noise[J].Chinese Optics, 2009, 2(3): 195-199.

基于信噪比的紫外红外复合告警系统模型

赵建川^1,,
陈兆兵^2,3,
郭劲²,
林洪沂^2,3,
周超^2,3,
冯栋彦^2,3

1.
海军驻哈尔滨汽轮机厂有限责任公司军事代表室，黑龙江哈尔滨 150046;
2.
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，长春 130033;
3.
中国科学院研究生院，北京 100039

详细信息

通讯作者:
赵建川

中图分类号:TN219
计量
- 文章访问数:4407
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- 被引次数:0
出版历程
- 收稿日期:2009-03-11
- 修回日期:2009-05-13
- 刊出日期:2009-06-20

UV and IR complex warning system based on signal-to-noise

1.
Office resided at Harbin Turbine Company Limited Harbin 150046 China)
2.
Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China;
3.
Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China

摘要

摘要:提出一种将红外告警与紫外告警相复合的全新的告警模式。该模式能够在保证探测精度、探测距离的前提下大大降低系统虚警率，提高平台的战场生存能力。参考目前流行的设计方法，针对所提出复合告警模型，我们采用了一种基于信噪比的方法进行了模型的建模，并分析了大气透过率、探测器性能、探测信噪比以及目标背景辐射之间的关系，确立了系统探测距离和所需光学孔径的关系以及系统分辨率和光学系统焦距的关系。经过分析和测试该模型完全满足系统设计的需要，对后续的光学和机械伺服参数的确定起着重要的作用。
- 光电探测/
- 复合告警/
- 参数建模/
- 信噪比
Abstract:opto-electronic detection; complex warning; parameter modeling; Signal-to Noise Radio (SNR)

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